In diesem Selbstlernkurs werden Sie wichtiges Lehrbuchwissen zur empirischen Sozialforschung verstehen und es dann zur eigenen Umsetzung weiterführen.
Dieser Kurs ist für Sie richtig, wenn...
- Sie vor der Herausforderung stehen, ein erstes Mal empirische Bestandteile für Ihre wissenschaftliche Arbeit zu erstellen, obgleich Sie darauf bisher im Studium nicht vorbereitet worden sind,
- Ihnen die Unterscheidung zwischen Induktion und Deduktion als grundsätzliche Vorgehensweisen noch nicht bekannt ist,
- Sie die Besonderheiten der qualitativen und der quantitativen Erhebungsmöglichkeiten noch nicht klar differenzieren können,
- der Umgang mit oder gar das Generieren von Hypothesen für Sie wie ein „Buch mit sieben Siegeln“ sind,
- Sie ein Grundverständnis der Methoden der empirischen Sozialforschung benötigen.
Sparen Sie sich die Lektüre von vielen hundert Lehrbuchseiten…
Denn hier fasse ich die Essentials für Sie zusammen und bringe dazu anwendend orientierte, erläuternde Hinweise!
Am Ende dieses Kurses zur Empirie werden Sie in der Lage sein,
- empirische Vorgehensweisen zu unterscheiden und ihre Anwendbarkeit für Ihre eigenen Vorhaben einzuschätzen,
- empirische Forschungsprozesse zu beschreiben und zu entwerfen,
- Hypothesen abzuleiten und überprüfbar zu formulieren.
Wichtig: Bitte schreiben Sie die Informationen und Vorgehensweisen, die in den Videolektionen vorgestellt werden, selbst mit! Nur so werden Sie sie später noch erinnern und nutzbar machen können.
Viel Erfolg mit diesem Modul,
Prof. Dr. Martin Gertler
Details
Dies ist ein Selbstlernkurs. Es gibt keine Lernkontrollen oder Prüfungen. Die aus Gefälligkeit automatisch ausgestellten Zertifikate weisen keine Personennamen auf, sondern bei der Anmeldung frei gewählte Benutzernamen.
- Videodauer: 1:50:55 (asynchrone Kommunikation)
- Empfohlenes ergänzendes Selbststudium: 2 Stunden
Ihren Zugang erhalten Sie so:
Sie können einfach über den nachstehenden Button „Kaufen“ /„Zur Kasse“ einmalig € 49,00 zahlen – nach erfolgter Zahlung sind Sie sofort eingeschrieben.
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Alle Preisangaben inkl. 19% MWSt.
Kap. 1 | Einführung | |
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Abschnitt 1 | Vorab | |
Abschnitt 2 | Erste Einblicke | |
Abschnitt 3 | Empirisches Forschen im Überblick | |
Kap. 2 | Grundlegendes für das empirische Arbeiten | |
Abschnitt 1 | Literatur und Beispiel | |
Abschnitt 2 | Induktion und Deduktion | |
Abschnitt 3 | Erkenntnisgewinn | |
Abschnitt 4 | Empirische Daten | |
Kap. 3 | Quantitative empirische Sozialforschung | |
Abschnitt 1 | Empirische Methoden | |
Abschnitt 2 | Quantitativ vorgehen | |
Abschnitt 3 | Phasen des quantitativen Forschungsprozesses | |
Abschnitt 4 | Im Überblick | |
Abschnitt 5 | Exkurs: Einführung in die Statistik | |
Kap. 4 | Qualitative empirische Sozialforschung | |
Abschnitt 1 | Merkmale des qualitativen Forschens | |
Abschnitt 2 | Qualitativ vorgehen | |
Abschnitt 3 | Zusammenfassung | |
Kap. 5 | Was wann und wo...? | |
Abschnitt 1 | Was – wann – wo? | |
Abschnitt 2 | Beide Forschungsprozesse im Vergleich | |
Abschnitt 3 | Mixed Methods | |
Abschnitt 4 | Nachdenken... | |
Kap. 6 | Definitionen | |
Abschnitt 1 | Induktion, Abduktion und Deduktion | |
Abschnitt 2 | Werte | |
Abschnitt 3 | Kritischer Rationalismus | |
Abschnitt 4 | Verifikation und Falsifikation | |
Abschnitt 5 | Wahrheitssuche | |
Abschnitt 6 | Basissatz- und Korrespondenzproblem | |
Abschnitt 7 | Bewährungsgrad einer Theorie | |
Abschnitt 8 | Exhaustion | |
Abschnitt 9 | Theorieprüfung 1: Konzeption | |
Abschnitt 10 | Theorieprüfung 2: Anwendung | |
Abschnitt 11 | Das qualitative Paradigma | |
Abschnitt 12 | Nachdenken... | |
Kap. 7 | Mit Hypothesen arbeiten | |
Abschnitt 1 | Hypothesen im Forschungsprozess | |
Abschnitt 2 | Definierte Aufgaben | |
Abschnitt 3 | Theoriebildung | |
Abschnitt 4 | Theorieprüfung | |
Abschnitt 5 | Arten von Hypothesen | |
Abschnitt 6 | Nullhypothesen | |
Abschnitt 7 | Richtung und Stärke | |
Abschnitt 8 | Weitere Anforderungen | |
Abschnitt 9 | Drei Studien mit Hypothesen | |
Abschnitt 10 | Review von drei Studien mit Hypothesen | |
Kap. 8 | Zum Schluss | |
Abschnitt 1 | Verabschiedung |